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近日，由Intel与Flowy联合主办、海升集团、璞跃中国、后浪New、冠捷 AOC 协办的「技术开发者大会」，在北京东升科技大厦 AI 原点社区顺利举办。这场聚焦 AI 前沿技术与产业落地的技术盛宴，汇聚了近百位开发者、企业家与投资人参与其中，共同探讨 AI 技术走向产业的核心路径。

本次大会特邀多位行业领军者担任分享嘉宾——Intel中国区客户计算事业部边缘计算CTO张宇、Flowy创始人&CEO祁国良、中国信通院人工智能研究所工程师吴因佥、清华大学五道口金融学院数字中国 AI 项目负责人唐昕龙、后浪New 主理人/一级市场投资人王丹等，分别从AIPC技术突破、软件生态构建、商业落地实践等维度，深度剖析AI领域的最新进展与未来趋势，为在场观众带来了一场涵盖技术洞察、产业思考与生态展望的思想盛宴。

01Flowy祁国良：AIPC 引领生产力革命

（Flowy AI 创始人兼 CEO 祁国良，手中为公司的AIPC产品之一）

Flowy创始人兼CEO祁国良从市场趋势、技术突破、端侧优势、成本重构及生态赋能等维度，深度剖析了AIPC如何重塑生产力边界。

从市场来看，AIPC正经历从量变到质变的爆发。过去三年，全球PC年出货量稳定在 2.2 亿至 2.3 亿台，而AIPC年增长率超 70%，2024 年已占据整体出货量的 41%；预计 2025 年这一比例将飙升至 70%-80%，意味着多数电脑将迈入 AIPC 时代。祁国良谈到，“这不是简单的硬件迭代，而是像功能机到智能机的跨越 —— PC 将从‘计算工具’进化为‘懂你的智能伙伴’。”

技术突破是AIPC崛起的核心支撑。硬件层面，第一代支持AIPC的芯片算力仅 40 tops，如今已提升至 80 tops，2026年将突破 120 tops；大模型层面，从GPT-3.5向4.0演进，Deepseek-R1 671B模型、阿里千问 QWQ 等模型展现出 “知识密度递增” 规律，叠加摩尔定律，预计 2026 年端侧设备将具备运行大型模型的强大能力。

祁国良认为端侧落地的核心价值在于数据本地化与深度适配。用户的行为习惯、隐私数据无需上传云端，设备能更精准理解需求，成为大模型落地的“最后一公里”。Flowy基于Intel新一代算力芯片构建“AI OS”—— 通过操作系统层统一调度大模型，实现模型与硬件、应用与模型解耦，让开发者只关心业务逻辑，无需关注底层基础调用。

此外，祁国良谈到，成本重构进一步加速 AIPC 普及。尽管过去三年大模型 token 推理成本下降 90%，但复杂应用（如生成网页、代码）的云端调用成本仍居高不下（多数服务每日免费次数仅3-5 次）。而端侧部署可带来显著的成本优化——本地30B以上的推理模型能削减80%云端token成本，借助于最新的算力平台，本地部署30B模型已经从过去的20万-30万元设备成本降至5000元级别，671B模型从150 万-220万元降至 2 万元级别，这将激活大量被成本抑制的端侧需求。

正是基于对技术、产品、市场的深刻洞察，Flowy选择提供硬件适配、操作系统支持到 To C/To B 交付框架的全栈式解决方案，来降低开发门槛。祁国良举例，估值 2.5 亿美元的 AI 笔记应用Granola，通过 Flowy 平台仅需 2 人 3 天即可复刻。无论是否有编程经验，开发者均可快速构建专属 AI Agent，部署到笔记本、桌面算力中心等终端实现商业变现。

图：Flowy系统服务架构

“未来的电脑不应只是工具，而应是‘软硬一体的 agent’。” 祁国良谈到，Flowy提供的产品——开机即可通过对话框完成所有工作，结合本地数据与工作流程创造无限生产力。最终AIPC将释放“超级个体”潜力，“当电脑能理解你的数据、适配你的流程，每个人都能低成本构建专属 AI 应用，这才是生产力革命的核心。”

02后浪new王丹：边缘算力释放超级个体生产力

（后浪 New 主理人/一级市场投资人王丹）

作为一级市场股权投资人与 AI 研究员，王丹结合全球案例与行业观察，深入剖析了 AI Agent的落地趋势、工具革新对个体创造力的释放，梳理了 AI 时代生产力重构的底层逻辑。

AI 开发工具的快速迭代，正在颠覆传统软件开发模式。王丹强调，Cursor、Lovable 等工具的成熟，让 “小团队高效创造高价值应用” 成为常态，即所谓 “一人公司” 现象。比如17 岁高中生开发的减肥应用 Calory 日流水达 10 万美元，华裔 00 后艺术生从 “自动写邮件脚本” 迭代出 AICRM 项目并获融资 —— 技术门槛的消解，让场景洞察与行业经验成为核心竞争力。

在 AI 向端侧渗透的进程中，边缘算力的价值将不断放大。王丹的观察中，诸多案例都暗含了边缘算力的核心优势 —— 它不仅是技术突破的支撑，更是超级个体与企业实现 “低成本、高安全、强实时” 应用的关键。

边缘算力最根本的价值，在于打破 “数据必须上传云端才能被 AI 利用” 的桎梏，让终端设备能直接调用本地积累的全部信息。王丹观察到，个人与企业的核心数据往往沉淀在本地：会议记录、工作手册、客户资料、使用习惯…… 这些分散在电脑、硬盘中的 “碎片化数据”，正是 AI 理解用户的关键。

数据留在本地是边缘算力守护隐私的核心逻辑，而在此基础上，它更能实现 “不窥探却能学习” 的智能进化。王丹提到，用户最担心的莫过于 “数据被用于训练或泄露”，而边缘算力让 AI 的学习过程完全在终端闭环。

Flowy AI助手的 “本地记忆系统” 就是典型案例 —— 它会记录用户的会议参与人、沟通偏好、任务拆解习惯，但所有数据仅存储在设备硬盘中，既不会上传云端，也不会被用于其他模型训练。久而久之，电脑能 “悄悄” 补齐会议中缺失的信息、预判用户的下一步需求。

当 AI 能调用你的全部本地数据、在隐私保护下学习你的习惯，“定制化” 便水到渠成 —— 边缘算力让 AI 从 “通用工具” 变为 “专属助手”，专注于“个体需求” 上 —— 你的数据、你的习惯、你的偏好，共同塑造了 AI 的服务方式，别人无法复制，也无法窃取。正如王丹所言：“当 AI 能充分利用你的本地数据，学习你的思维方式，它就不再是一款标准化产品，而是属于你的‘数字分身’，实现 ‘yours is yours’。”

03英特尔张宇：满血版Deepseek模型在AIPC上的落地实践

（英特尔中国区客户计算事业部边缘计算 CTO 张宇）

Intel中国区客户计算事业部边缘计算 CTO 张宇深耕边缘计算领域二十余年，他结合自身经验，从人工智能发展的核心驱动力、Intel AIPC技术布局，以及与合作伙伴联合推动大模型端侧落地的实践展开分享，系统阐释了边缘计算与 AI 融合的技术路径。

张宇认为，2012 年以来人工智能的持续爆发，源于数据、算力、算法三大因素的协同演进。

数据端，以ImageNet 为代表的大规模数据集（千万级图片），为卷积神经网络等模型提供了训练基础，让“数据写代码”成为可能。算力端，超算能力从 1994 年的 1300 亿次 / 秒跃升至 2024 年的超 2 亿亿次 / 秒，提升超百万倍，支撑了模型训练与推理的效率跃升；算法端，2012 年卷积神经网络普及、2017 年 Transformer 架构提出，推动模型规模迭代至 671B的Deepseek-R1模型，能力持续增强，也对存储、计算资源提出更高要求。

图：Intel 酷睿系列芯片发展规划

针对Deepseek-R1 671B等大模型在端侧落地的核心难题，Intel与 Flowy 合作形成了一套完整的落地方案。基于Intel Core Ultra第二代处理器，双方合作在算子和异构计算上进行了深度优化，在保证准确度的前提下，仅需要140GB普通内存存储即可完成在端侧部署满血版Deepseek-R1模型。

性能方面，Intel与Flowy采用异构算力分配策略，CPU处理存储密集型任务，并通过指令集优化矩阵运算，性能提升 22%，Deepseek-R1实测实现了每秒15tokens的输出；场景适配方面，优化后系统支持高效推理，可满足个人用户及边缘设备的需求，实现低成本、高适配的端侧部署。这为AIPC的应用空间带来了新的可能性。

张宇表示，随着模型规模持续扩大，Intel将不断提升硬件的计算、存储与 AI 加速能力，联合生态伙伴推动更大模型在端侧的普及，让人工智能技术更快落地于个人设备与垂直行业，助力中国 AI 产业发展。

04AIPC Agent Store 揭牌

本次大会的重磅环节，当属 AIPC Agent Store 生态联盟的揭牌仪式。活动现场，Intel与Flowy主办单位代表，联合海升集团、璞跃中国、后浪 New、冠捷 AOC 等协办方负责人，在全场开发者的见证下完成揭牌 ——这一时刻不仅标志着首个聚焦 AIPC 智能体生态的聚合平台正式启动，更宣告了 “硬件 - 模型 - 应用 - 场景” 全链条产业联盟的成立。

据介绍，AIPC Agent Store 联盟定位为开发者与用户的核心连接枢纽：一方面，它将整合Intel的硬件适配能力、Flowy的开发工具等，为开发者提供从模型训练、应用开发到部署落地的全流程支持，让“开发个人专属AI Agent” 的门槛进一步降低；另一方面，通过聚合企业级、个人级智能体应用，为用户提供覆盖办公、教育、医疗、零售等场景的精选服务，实现 “即取即用” 的生态体验。

此次揭牌是 AIPC 生态从 “技术突破” 迈向 “协同落地” 的关键转折。在产业联盟的推动下，智能体技术将更快渗透至千行百业，让 “端侧 AI 赋能超级个体” 从愿景变为日常。