随着互联网、大数据、人工智能等技术的快速发展,企业已经进入了数据管理的高级阶段。企业的客户每天都在源源不断的生产新的数据,但却因为缺乏有效的数据隐私保护措施,导致数据无法实现共享,而形成了“数据孤岛”这一现象。这一现象引发了人们对数据安全和隐私保护的担忧,而这一问题不仅仅存在于企业中,政府部门也因安全、技术能力等顾虑不愿实现数据共享,因此数据孤岛成为了当前社会发展中亟待解决的问题。

百融云创作为国内领先的独立AI技术平台,近年来通过不断发力深入研究数字技术,开创了一种面向数据隐私保护的机器学习新范式。百融云创从隐私集合求交集、联邦学习等方向入手,以密码学领域的重要理论和技术为基础,结合大数据具体应用场景,搭建了安全多方计算平台Indra,促进安全多方计算、机器学习等理论研究的落地。在这种新的框架下,各参与方通过联邦学习机制实现了多赢的局面,也为金融行业人工智能技术的应用提供了一种新的应用前景。

对于金融领域而言,推动金融行业数据共享,有助于多维度分析评估企业和个人信用,提升金融机构在信贷业务管理方面的能力,增强反诈骗反洗钱能力,对于保障我国金融安全和市场稳定具有举足轻重的作用。

百融云创积极推动联邦学习技术的研发与创新,从整个数据产业来看,这样可以增加可用数据的总量,很好地解决现存数据孤岛的问题;对金融机构自身而言,使用联邦学习能简单、合法且低成本的获取外部有效的数据信息,快速解决某些因数据量或数据维度不足而导致的困扰。

百融云创将保护隐私的原则、理念和方法融入到企业管理中,始终将保护客户和个人隐私信息放在首位。对于数据安全方面,百融云创率先探索联邦机器学习,一方面可以实现数据隔离,保障参与方的数据不会泄露到外部,满足用户隐私保护和数据安全的需求;另一方面,通过联邦学习能够保证模型质量无损,不会出现负迁移,保证联邦模型比割裂的独立模型效果好。同时,创新推出安全多方计算平台Indra,通过在多种具体场景的科技应用保证了数据价值挖掘深度和数据使用的的安全性,为合作商及客户提供高效、安全的数据分析服务。

面对数字化经济时代的到来,百融云创利用自身的科技优势,帮助金融企业实现数字化转型,运用联邦学习、隐私计算等技术,打通了数据孤岛现象,用大数据辅助决策,提高了企业效率。未来百融云创将使金融与科技的融合更加深入结合,立足行业需求,扎根技术创新,不断更新和优化技术含量和服务质量,为客户提供更放心和满意的科技服务。