在金融科技加持和客户体验创新的共同驱动下,数字化转型已成为银行业共识,银行基于线上化、数字化、场景化、生态化的发展模式更加清晰。

随着银行业务线上化,面临的欺诈风险也趋向线上化、并发化、多维化、瞬时化、脉冲化转变,实时性要求高,而传统数据分析具有时滞性,难以做到实时分析,如何让数据“热”起来并打造一个底座式支撑各业务线风控应用的中台体系则显得尤为重要。

作为一家人工智能与大数据应用企业,百融云创自2014年成立以来,不断深入科技,将大数据、人工智能等最先进的技术进行投入,创新公司产品、创新服务模式,从而赋能金融机构推动他们在营销、风控、运营等业务的数字化、智能化转型升级。

为了应对金融智能化,打造自身硬核技术,百融云创于2018年3月成立了人工智能金融实验室,在全世界范围内招募行业顶尖人才。经过3年的发展,实验室不断壮大。百融云创以人工智能金融实验室为核心,不断扩大人工智能的研发投入。

在这个过程中,百融云创结合自身科技属性推出了智能中台解决方案,旨在通过智能中台的打造和全面输出,为金融机构的数字化转型提供全方位的数据赋能、风控赋能和营销赋能。

这一智能中台分为三个部分:数据中台打通内部数据壁垒,为业务优化与创新提供支持;算法中台根据不同业务需求,敏捷开发模型;风控中台面向业务,提供多种灵活的规则和数据配置方式,减少因业务对系统的重复开发,支持前台业务的快速创新。

在中台模式下,当金融机构需要开发新产品、新业务条线或调整原有老产品、老业务条线时,不需要从零开始,只需借助沉淀在中台的资源、能力、数据、技术、风控等能力,由中台配置和组装,即可统一对外输出定制化的产品服务和解决方案。

此外,在精准营销方面,百融云创通过存量客户标签体系、存量客户价值评分体系的搭建,能够协助金融机构实现精准分层。以信贷场景存量客户交叉营销为例,基于营销响应分、营销成单分,精准从沉睡客户/流失客户中找到贷款需求高的客户作为精准营销对象,通过对高响应客户利用短信、IVR、人工等手段进行营销,可提高营销响应率,有效节约成本。有需求的客户可及时找到合适产品,无需求的客户不会被营销打扰,提升用户体验。

智能风控方面,能够协助金融机构实现从贷前反欺诈、贷中预警到贷后管理的风控全生命周期管理。针对存量客户的潜在风险,根据强弱规则监控和评分监控自动将客户分成ABCD四个风险等级。针对中高风险的客户,进行号码状态核查并进行统计,对可联状态的客户减免部分息费,促进客户提前还款;对无法联系的客户采用IVR/短信/提醒式机器人,进行高频监控。对于低风险用户则自动转入低频监控处理,并根据客户授信额度使用情况采取提额措施或进行机构内其他产品交叉营销。