6月26日,作为「数云原力®2025」大会重要组成,首场「AI for Process」系列活动圆满结束。围绕“AIGC在典型金融业务场景探索和实践”来自行业五位资深金融科技专家,包括:神州信息新动力数字金融研究院AI研发部副总经理吴乾坤、神州信息金融产品技术部技术总监温涛、神州信息信贷解决方案BU技术总监徐世强和特邀OpenCSG CTO 王伟,结合银行落地案例和行业技术趋势,展开深入交流。神州信息新动力研究院副院长薛春雨主持本场圆桌。

圆桌现场

AIGC对金融软件研发工艺带来哪些变化?

神州信息温涛:AIGC正在重构金融软件研发工艺体系,通过人机有效协同,定义新的研发范式。例如,通过Agent(智能体),实现业务功能代码、单元测试代码、功能测试用例的自动生成,大幅提升研发质量与效率。

OpenCSG王伟:B端场景复杂度高、流程整合度高、容错率更低,不能简单复制C端Agent经验。OpenCSG聚焦在B端AI Coding Agent,与神州信息的合作已经取得了阶段性成果。后续我们将从AI Agent横向扩展到AI Process流程,实现从需求、设计到研发、测试和交付等全流程工艺进化。

神州信息薛春雨:AIGC不仅仅是简单的人工替代,更重要是推动研发工艺和流程的重塑、优化和升级。目前,AIGC在金融场景应用,正在从代码生成、单元测试、知识问答等领域,向全周期延伸。

AIGC对银行信贷带来的新变革?

神州信息吴乾坤:AIGC正从流程优化、风险研判、交互智能三方面深度赋能银行信贷场景。在流程智能化方面,授信调查时突破数据孤岛,整合企业财报、交易流水、舆情等多源异构数据,快速自动生成逻辑严密的调查报告,替代人工梳理,大幅度提升调查效率。智能填单上,能依据客户信息自动填充表单,规避人工录入误差,实现授信办理效率的提升。风险智能研判方面,依托大模型构建的智能风控体系,可深度贯穿信贷业务全流程,实现动态风控闭环。贷前,基于海量多维数据,精准识别高风险客群,筛除资质存疑主体,从源头把控风险;贷中,实时分析非结构化的新闻报道,监测企业经营波动、信用数据异动,快速预警潜在风险点;贷后,持续追踪资产、信用等信息变化,结合风险监控指标动态调整策略,对风险企业精准触发缩减授信、追加担保等动作,为优质客户优化授信方案。大模型让风险研判从静态滞后转向动态前瞻,精准施策守护资产安全,重塑信贷风控效能。交互服务方面,大模型基于客户信用评分、行业风险等级与银行政策,为用户提供个性化的信贷方案。根据客户画像动态调整沟通策略,实现客户与银行服务交互的“个性化”,提升客户智能化体验。

神州信息徐世强:针对银行贷前尽职调查领域的三个痛点,即非标数据解析、一键生成尽职调查报告和交易真实性验证。神州信息推出了相应解决方案,通过RAG、多源引擎融合、大模型智能体任务编排等方式,解决人工核验准确性、人工评估主观性和抽验覆盖率低等问题。

AI如何构建金融科技核心竞争力?

OpenCSG王伟:谁能在数智化转型中率先将业务经验和数据沉淀转化为AI Agent能力,并深度重构业务流程,谁就能率先完成颠覆式革新,抢占先机。

神州信息温涛:AI技术发展的趋势是多元化,从上层应用到基础领域研发,逐渐渗透到场景各个流程,并在过程中形成数据资产的积累,进而助力更为垂直领域大模型构建,赋能业务场景创新。

神州信息吴乾坤:多模态大模型行正在迎来大突破和快速应用。通过大量智能体构建,推动技术和业务的融合,全面推动金融机构数智化转型,加速金融业务模式革新与流程优化,助力构建更智能、高效且适配未来的金融生态。

神州信息徐世强:众多头部AI科技公司将发力研发AI服务平台,将各种AI技术集成整合,提供客户使用,客户不用自己去搭建复杂的AI系统,也不用费劲去训练那些高深莫测的算法模型,只要在这个平台上,就能轻松调用各种AI功能。

神州信息薛春雨:从发展趋势上来看Agent是当下竞争的重点,当然需要跟企业积累的业务知识、产品数据等进行深度融合;AI for Process是后续的一个主要方向,最终的竞争力将体现在数据方面,数据积累转化为生产力。未来,金融机构和金融科技企业要立足当下,构建具有金融行业特色的Agent智能体,持续推动AI for Process理念的迈进。

首场直播拉开了数云原力「AI for Process」直播活动序幕,后续在7月1日、7月2日,还将针对供应链运营、政务服务及汽车制造等核心业务流程的实战经验,直击行业痛点,解码AI助力各行业场景的破局密钥。通过生动实践延伸,以前沿洞察、技术突破与跨行业真实实践为利刃,全力推动企业数智化转型迈向更高阶的「流程智能」时代。