当今的新兴技术,人工智能、云计算、区块链以及物联网飞速发展,因此催生的以数据要素为核心的信息技术也在飞速发展。数据要素作为数字经济时代的新型生产要素所蕴含的经济价值和社会价值逐渐提升,数据安全风险随之增加,数据安全问题不断涌现。数据安全成为近年来安全界的新风口,也是备受企业和各界机构关注的信息安全新领域。

面对数据安全的现状与挑战,2021年9月,《中华人民共和国数据安全法》正式施行,2021年11月,《中华人民共和国个人信息保护法》颁布,数据安全相关的议题被提到了前所未有的重要高度。然而数据要素要产生价值,就必须共享和流通,要如何在保障安全的基础上实现数据要素的共享呢?隐私计算技术或许能给到最优解。

作为人工智能领先企业,百融云创很早就深刻认识到数据安全是数字经济的定海神针。百融云创通过采用立体化布局的策略,率先在隐私计算领域深耕布局,并取得了诸多具有开创性的成果。其中,百融云创历经多年自主研发的隐私计算平台Indra为保障数据隐私性与可用性给出了创新解法。

百融云创自主研发的隐私计算平台Indra能够保障多个参与方,在数据不出本地的前提下,实现数据的共享、互通、计算、建模,在保证数据不泄露给其他参与方的同时,释放数据要素的价值,发挥数字生产力的作用。

Indra的整体架构由基础资源层、中间件服务层(管理单元、计算单元、联邦学习)及应用层组成,包含基于OT的PSI和联邦学习两大部分。Indra平台的PSI算法既适用于普通的求交集计算,也适用于联邦学习的训练和预测阶段,支持最大的求交数据量集达到10亿*10亿。

值得一提的是,作为一家纯粹的科技公司,百融云创始终秉持着“科技赋能”的初心,在技术领域持续探索,通过在隐私计算、计算语音、知识图谱等各个技术领域的创新实践,积累了颇为丰富的人工智能技术在金融应用场景的实战经验,为金融行业走向高质量发展输入科技“燃料”,为推动数字经济高质量发展保驾护航。