当前,自动机器学习的广泛应用对于金融行业产生了极大的影响。在过去几年间,人工智能市场规模不断提升,机器学习作为人工智能的子集也在迅速发展,并与金融行业开始深度融合。在数字化转型的背景之下,在风控环节中普遍存在信息不对称、成本高、效率低等问题,传统的风控手段已经难以满足需求,金融机构纷纷开始基于机器学习搭建智能风控体系。

随着金融行业数字化进程的提速,线上化、智能化的金融服务将成为金融机构的核心竞争力,使得传统金融机构对于机器学习的需求更高,机器学习依赖于构建高效的基础结构、收集适当的数据集和应用正确的算法,这都需要大量的人工干预,而金融机构AI技术人员的短缺使得模型的部署十分困难。

百融云创作为国内领先的独立AI技术平台,坚持以技术驱动,基于人工智能、云计算、区块链等先进技术和深刻的行业洞察力,带动人工智能与金融业务融合。为解决AI技术人员短缺以及AI落地困难的问题,百融云创深耕人工智能技术,结合自身的技术优势与行业经验优势,专注金融场景推出了ORCA自动机器学习平台。百融云创的ORCA自动机器学习平台融合了算法原理与工程实践经验,完成“一站式”自动机器学习,可以提供从数据准备、模型开发训练、模型评估、模型部署的全流程建模。相对通用的机器学习框架,ORCA提供超过200种算子来解决金融场景复杂数据情况,实现模型推理速度3倍提升,建模到部署周期可缩短50%。

目前,百融云创ORCA自动机器学习平台已经在公司内部投产于建模平台,服务于数据分析、精准营销业务的各个建模环节,承载每日数亿级的模型推理服务。ORCA机器学习平台有效突破“模型优化瓶颈”,实时计算超体量数据,加速人工智能与金融业务的融合,完美支持特征⼯程与机器学习模型的线上服务,破解AI研发难以贴合实际的困境,为⼈⼯智能装上“F1方程式引擎”,帮助金融机构极大提升建模效率,⾼效服务千万量级客户。

百融云创自成立以来始终以“成为金融行业的基石”为企业愿景,坚持以科技赋能金融机构数字化、智能化转型。百融云创ORCA自动机器学习平台的建立,有效的帮助金融机构解决AI落地的难题,使得金融机构在数字化时代拥有更强的竞争力。